Qu’ils soient robots, drones ou aspirateurs: les objets autonomes ont de pratique qu’ils n’obligent pas une personne à monitorer leur travail. L’analyste de Gartner évoque surtout la synergie possible entre les différents appareils autonomes, qui pourront collaborer ensemble. «Par exemple, si un drone examine un grand champ et apprend qu’il est prêt à être récolté, il peut appeler un «récolteur autonome» affirme David Cearley.
Analyses de données augmentées
Les décisions importantes s’appuient largement sur la rationalité. La compréhension des données est pour cela un enjeu primordial pour de nombreuses entreprises. L’analytique augmentée consiste à transformer ces données, pour les rendre plus accessibles. Gartner estime que les secteurs des ressources humaines, des finances, des ventes ou encore du marketing seront touchés par cette technologie.
Si l’intelligence artificielle met en exergue les données importantes pour le secteur en question, le recours à un scientifique des données professionnel deviendra optionnel. Concrètement, des travailleurs lambda deviennent capables de contribuer à l’analytique. Jusqu’en 2020, David Cearley estime une croissance cinq fois supérieure de ces citoyens, par rapport aux experts en données que l’on trouve aujourd’hui.
Développement par l’IA
De la récolte des données aux tests de l’application: l’intelligence artificielle permet de faciliter le processus de création. Les développeurs des applications ont accès à plusieurs modèles prédéfinis dans ce scénario.
L’idée est que des non-professionnels soient en mesure de répondre aux besoins des utilisateurs sans pour autant savoir coder. «Les outils permettant aux non-professionnels de générer des applications sans coder ne sont pas nouveaux, mais nous attendons des systèmes utilisant l’intelligence artificielle qu’ils amènent un nouveau degré de flexibilité» lance l'expert. Jumeaux numériques Les jumeaux numériques - ou digital twins en anglais - désignent la représentation numérique du monde réel.
Les capteurs qui récoltent les données de particules ou encore topographiques entrouvrent des possibilités infinies. Pour le cabinet d’étude, les jumeaux numériques existent depuis plusieurs années, mais les améliorations dans le domaine du big data et du traitement des données augmentent le potentiel de ces représentations du monde.
Senseurs au pouvoir
Si les données sont exploitées par des employés d’un degré d’expertise plus ou moins élevé, elles tendent à de plus en plus être traitées sur place. L’information n’a plus à circuler jusqu’à un centre lointain. Cela résulte en des temps de réponse plus rapides, et donc une plus grande efficience.
Espaces intelligents
Toujours en lien avec les intelligence artificielles et les senseurs: les espaces intelligents deviennent des objectifs atteignables. A Genève ou Lausanne par exemple, les bennes à ordures sont équipées de capteurs. Le conducteur qui fait la tournée avec son camion poubelle vise ainsi les secteurs les plus remplis en premier et gagne en efficience.
Blockchain
La blockchain est une technologie connue et utilisée par de nombreuses entreprises. Pour différents secteurs, la possibilité de faire des transactions non-centralisées est très intéressante. Les experts de Gartner parlent de coûts potentiellement réduit, de temps de traitement réduit et d’une meilleure circulation de l’argent.
Ethique digitale et privé
Quelle importance accorder à sa vie privée ? A l’heure où des réseaux sociaux comme Facebook sont accusés de vendre des données personnelles, les entreprises devraient faire attention à leur gestion des comptes. Pour Gartner, les consommateurs peuvent agir. Avec des lois comme celle sur la protection des données, les gouvernements tendent à mieux réguler ce commerce. Une entreprise dont l’éthique convient aux consommateurs a de grandes chances d’insuffler de la confiance à long terme.
Quantum computing
Derrière ce terme se cache un concept d’optimisation. Gartner utilise comme métaphore le traitement d’une collection de livres. Là où un ordinateur standard va lire chaque livre un par un, le quantum computing consiste à tout lire en même temps. Des experts de chez Google ont expliqué les défis de la technologie dans un billet de blog. Ils estiment que les structures complexes sont un défi trop difficile à l'heure actuelle. Ils cherchent à trouver la tâche la plus petite qu'un ordinateur normal est incapable d'accomplir. Ce point se nomme la suprématie quantique, et définit le moment où les superordinateurs ne suffisent plus.
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